根据Gartner最新发布的预测报告，2018年全球人工智能市场规模将高达1.2万亿美元，较2017年增长70%之多。是时候给人工智能来个中场评估了。而“AI+医疗”领域，已成为各大AI公司角力的最佳斗兽场。
原因也很简单，AI离不开大数据，而大数据离不开云计算服务，而医疗数据存储量在各类数据中较为可观，且其中90%的数据来自医学影像，此外，中国医疗领域也的确存在人工资源短缺的问题，而AI则可以缓解这一痛点，因此有一大批AI公司进入该领域。
2014年从美国休学回国创业，专注人工智能医疗影像诊断。
AI+医疗表现出明显优势，但距离落地还需时日
人工智能在医疗行业的应用可以降低人力成本，提升诊疗效率与治疗效果，语音识别可以帮助医生编写病例，计算机视觉可以帮医生阅片（CT影像），机器学习可以提供医疗咨询服务。由此，大批AI医疗公司如雨后春笋般冒出，其中以医学影像领域最为突出，而新一代深度学习技术有望一改过去诊断完全需要凭借个人技能才能完成的现状。
但问题同时也制约着行业的发展。
仅2018年第一季度，汇医慧影、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗等企业纷纷宣布完成新一轮融资，其中，推想科技更是于今年三月份完成AI医学影像单笔最高融资3亿人民币，由红杉资本中国等投资，刷新国内AI+医疗单笔最大融资额度的记录。那么，人工智能究竟离我们有多么切近？它又将如何改变中国的整个医疗行业面貌呢？它又会给医疗市场带来什么样的冲击与挑战？
大咖私房话”特邀请到推想杨生，来解读当前AI落地应用的趋势和方向，以及AI医疗未来探索的落地场景有哪些，如何打磨产品？
推想科技基于医学影像数据，并分析对比对应的临床资料，包括临床报告和实验室研究数据，挖掘数据背后的关联性，提供医疗解决方案，目前产品已落地80余家中外顶级三甲医院。
陈宽毕业于美国芝加哥大学，深度学习科学家和医学计算机视觉企业家，先后师从Gary Becker、Robert Fogel、James Heckman、Lars Hansen四位诺贝尔奖得主，攻读经济与金融双博士。
从监管来讲，目前国内没有一家公司的新一代医疗AI产品获得医疗器械注册证，也是因为之前并无审批此类产品的经验和标准数据库。另一方面，国内医疗AI企业的产品还在打磨阶段，医疗是一个严谨的行业，事关民众安全。
从落地应用来讲，很多使用过阅片AI的影像科医生表示，没有体会到工作量降低，AI分析过的影像，医生还得重新复核一遍，因为担心漏诊。
同样，肿瘤医生的智能助手沃森落地中国非常迅速，然而沃森也面临如此的问题，虽然速度快，但给出的解决方案可能并不是最好的。
不过，资本持续看好AI在医疗的落地，确实助推了行业发展，狂欢背后行业又将面临哪些挑战？