平时在执行DDL操作时总会对数据库的DML引发阻塞，特别是当表中的数据量相当大时，对表中的某个字段进行索引的增加与删除，字段的类型修改，字段的添加、删除及其他DDL操作时，会引发其他用户在执行该表DML语句时效率低下，在执行上述DDL操作时，会耗费数小时甚至数天。也许不得不依靠，第三方的在线DDL修改工具而提高效率，例如目前在业界比较出名的oak-online-alter-table等工具。MySQL5.6版本后，对于InnoDB而言完全支持在线DDL的处理，用户在DDL的同时不会影响其他用户DML操作。
对于DDL被阻塞问题的定位，我们主要是基于MySQL 5.7新引入的performance_schema.metadata_locks表。提出的定位方法，颇有种"锦上添花"的意味，而且，也只适用于MySQL 5.7开始的版本。
但在实际生产中，MySQL 5.6还是占绝不多数。虽然MySQL 8.0都已经GA了，但鉴于数据库的特殊性，在对待升级的这个事情上，相当一部分人还是秉持着一种“不主动”的态度。
既然MySQL 5.6用者众多，有没有一种方法，来解决MySQL 5.6的这个痛点呢？
还是之前的测试Demo
会话1开启了事务并执行了三个操作，但未提交，此时，会话2执行了alter table操作，被阻塞。
session1> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session1> delete from slowtech.t1 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
session1> select * from slowtech.t1;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | a |
+------+------+
row in set (0.00 sec)
session1> update slowtech.t1 set name='c' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
session2> alter table slowtech.t1 add c1 int; ##被阻塞
session3> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Sleep | 51 | | NULL |
| 3 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist |
| 4 | root | localhost | NULL | Query | 9 | Waiting for table metadata lock | alter table slowtech.t1 add c1 int |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)
其实，导致DDL阻塞的操作，无非两类：
1. 慢查询
2. 表上有事务未提交
其中，第一类比较好定位，通过show processlist即能发现。而第二类基本没法定位，因为未提交事务的连接在show processlist中的输出同空闲连接一样。
如下面Id为2的连接，虽然Command显示为“Sleep”，其实是事务未提交。
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Sleep | 77 | | NULL |
| 3 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist |
| 4 | root | localhost | NULL | Query | 44 | Waiting for table metadata lock | alter table slowtech.t1 add c1 int |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
所以，网上有kill空闲（Command为Sleep）连接的说法，其实也不无道理，但这样做就太简单粗暴了，难免会误杀。
其实，既然是事务，在information_schema. innodb_trx中肯定会有记录，如会话1中的事务，在表中的记录如下，
mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
*************************** 1. row ***************************
trx_id: 1050390
trx_state: RUNNING
trx_started: 2018-07-17 08:55:32
trx_requested_lock_id: NULL
trx_wait_started: NULL
trx_weight: 4
trx_mysql_thread_id: 2
trx_query: NULL
trx_operation_state: NULL
trx_tables_in_use: 0
trx_tables_locked: 1
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 1136
trx_rows_locked: 3
trx_rows_modified: 2
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 0
trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
1 row in set (0.00 sec)
其中trx_mysql_thread_id是线程id，结合performance_schema.threads，可以知道当前哪些连接上存在着活跃事务，这样就进一步缩小了可被kill的线程范围。
但从影响程度上，和kill所有Command为Sleep的连接没太大区别，毕竟，kill真正的空闲连接对业务的影响不大。
此时，依然可以借助performance_schema. events_statements_history表。
在上篇MySQL 5.7的分析中，我们是首先知道引发阻塞的线程ID，然后利用events_statements_history表，查看该线程的相关SQL。
而在MySQL 5.6中，我们并不知道引发阻塞的线程ID，但是，我们可以反其道而行之，利用穷举法，首先统计出所有线程在当前事务执行过的所有SQL，然后再判断这些SQL中是否包含目标表。
具体SQL如下，
SELECT
processlist_id,
sql_text
FROM
(
SELECT
c.processlist_id,
substring_index( sql_text, "transaction_begin;",-1 ) sql_text
FROM
information_schema.innodb_trx a,
(
SELECT
thread_id,
group_concat( CASE WHEN EVENT_NAME = 'statement/sql/begin' THEN "transaction_begin" ELSE sql_text END ORDER BY event_id SEPARATOR ";" ) AS sql_text
FROM
performance_schema.events_statements_history
GROUP BY
thread_id
) b,
performance_schema.threads c
WHERE
a.trx_mysql_thread_id = c.processlist_id
AND b.thread_id = c.thread_id
) t
WHERE
sql_text LIKE '%t1%';
+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+| processlist_id | sql_text |+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+| 2 | delete from slowtech.t1 where id=2;select * from slowtech.t1;update slowtech.t1 set name='c' where id=1 |+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.01 sec)
从输出来看，确实也达到了预期效果。
需要注意的是，在MySQL5.6中，events_statements_history默认是没有开启的。
mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_consumers WHERE NAME LIKE '%statements%';
+--------------------------------+---------+
| NAME | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_statements_current | YES |
| events_statements_history | NO |
| events_statements_history_long | NO |
| statements_digest | YES |
+--------------------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
总结：
要彻底解决DDL阻塞DML的问题就要把整个实例所有的InnoDB表(有时间日期字段的表)都重建一下,实现时间字段格式的升级！
如果生产环境很复杂，尤其是有大量事务的情况下。诸多信息根本无法清晰判断知道谁阻塞了谁；其次一点也不直观； 另外，这个也无法定位blocker 的SQL语句。这种方式只能作为辅助分析用途，通过查看取锁的详细信息，帮助进一步诊断问题。