对于自动化运维管理在服务器方面，很多高手就不再说，高手都觉得手动最安全手动最牛，但对于同时批量化集群化这样的管理，或对于很简单的环境部署和一些功能使用如果给实现自动化运维肯定比较好。
由于疫情的影响，全球各企业被迫提升云服务的计划。把更多的企业应用程序迁移到SaaS模型，在云中构建更多的应用程序，将更多的数据移入云中，并采用更多的云服务，包括自主资源。云计算自动化运维通过技术支出，驱动了最大的商业价值。”这意味着云计算自动化致力于推动企业进入新一代的技术演进。”
危机中往往孕育着新机遇，当前危机中出现的一件事是对业务连续性和灾难恢复的重新强调。“记得两年前，我们还在讨论什么是云，为什么云很重要。“一年前，我们考虑的是云灾难恢复和业务连续性，云计算自动化运维。如果没有云，我们就无法进行这些讨论，因为云使这些事情得以发生。”
1、云计算自主系统是什么意思?
自主系统是：云计算利用机器学习和人工智能的高度自动化系统。跟马斯克的特斯拉自动驾驶一个意思，系统可以自主学习，意味着以后特斯拉汽车将越开越值钱。
企业云计算自主化：云计算让企业流程正在从自动化转向自主化。不同之处在于，云计算将流程中的某些部分自动化，从而实现整个流程的端到端自动化。”从数据中心运营到在线商务，从支持物联网的边缘应用程序到财务和会计等完全自主的企业流程，我们现在在许多领域看到了自主系统。”
然而，要实现财务和会计等自主流程，需要自动化更多复杂的决策和边缘用例，这需要更多的人工智能、数据和智能自动化。由于云是以API优先的心态构建的，因此自动化的基础已经存在。
“以自动化方式控制云资源的能力，正是使自主系统在云计算中得以普及的原因。”自主系统的关键在于，决策所需的数据由代码监控，这会触发代码来分析数据，并再次通过代码采取或不采取一组预先确定的行动。”当然，企业采用自主系统，因为它们很酷，他们希望提高IT效率，降低成本并满足客户期望。
在云计算技术塑造的世界里。客户对技术系统的性能有了所有这些期望，无论是银行网站、能源公司网站，还是医生办公室或餐厅的网站。”客户的期望是建立在这些云规模的业务，facebook，google，netflix的世界。这意味着IT团队负责响应这些业务需求和(客户)期望。”关于自主系统的一个误解是，当实际上仍然需要人类时，它们可以自动执行所有操作。
2、初级云计算自主化系统的弊端：
(1)我们需要按时对这些自主系统一起设置它们，确保它正常运行，对于它们的局限性，即它们能做什么，潜在的陷阱是什么。”快速、自动地做一些对企业来说可能不是最好的事情是非常容易的，有时候，这是你想要做的一个折衷。有时你想在短期内做一些长期没有意义的事情，仅仅是为了克服需求激增，但在其他时候，你想确保你确实在采取最佳行动。”
(2)需要提升员工技能，管理传统的数据中心资源不同于在云环境中工作。一个简单的错误配置可能导致各种不必要的成本，包括监管罚款、诉讼和声誉损害。
(3)当我们向这些新的云系统投入毫无准备的资源时，就会发生这种情况。”他们甚至不知道要检查这些东西中的一些，因此，投资再培训这些资源以及招聘此类人才，很多企业都没有为人力成本做好准备，而人力成本至少在这个紧张的劳动力市场上是需要的。””
解决方案：企业及其IT部门需要非常清楚采用自主系统的方式。例如，如果团队要自动扩展服务器群集，则需要了解许多确保自动扩展的因素，例如水平或垂直扩展，了解应用程序如何处理用户会话，CPU使用率，RAM使用率，网络连接数或其他针对其特定用例最有意义的指标。Protiviti的Armknecht说，这些只是IT团队在启用自主行为之前需要考虑的一些属性。同样，不要将架构师排除在IT与业务需要进行的必要且重要的讨论中。
云计算自动化运维
“如果我们想构建一个自主云计算系统，那么架构师将设计一个解决方案。如果我们只是想增强现有的功能，可能要设计一个不同的解决方案。实际上有很多这样的解决方案。所有这些非功能性需求都需要考虑到云中的不同选项，而架构师现在是该业务决策的关键团队成员。”在当今不利的经济环境中，公司需要利用云服务提供的速度，敏捷性，成本节省和流程效率。如果正确实施，自主功能可以将这些优势提升到一个新的水平。但是，要实现这一目标，您可能需要在人才和培训方面进行更多的投资，而不是“自主系统”这个术语所建议的。
自主系统往往非常复杂，因此理解和考虑与目标用例相关的所有问题非常重要。未来，互联数据亚太数据中心致力于发展云计算自主化系统，互联数据架构师和专业运维团队拥有不同类型的专业知识做到顺利导航，在做好云计算自动化运维的基础上，解决云计算自主化系统的复杂性要求!