前言
大数据时代，我们不仅仅要从网络上获得大量的数据基础，将它分析，归类，总结，而且还要将它以图像，动画的形式把它可视化，以最简单直观的方式呈现在受众面前。只有这样才能够适应今天这样高效率高节奏的工作及生活状态。
为了实现这个，我们的工程师可谓花了大量的心思。Druid是一个拥有大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍然能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延时问题，当时试图使用hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能二采取了特殊的存储格式。Druid允许以类似Dremel和PowerDrill的方式进行单表查询，同时还增加了一些新特性，如为局部嵌套数据结构提供列式存储格式、为快速过滤做索引、实时摄取和查询、高容错的分布式体系架构等。
