随着云服务器的越来越火，现在很多公司的数据在开始往上面迁移，形成了一个巨大的协同架构，面对这类运用需求，传统数据库不论在技术上仍是功用上都难以为继。因此，近几年出现了oldSQL、NoSQL 与NewSQL 并存的形势。而大数据技术发展给网络安全领域带来了挑战和机遇。新技术和新模式伴随着数据泄露、个人隐私风险、数据跨境流动、数据滥用等一系列安全风险，系统地介绍了大数据安全保障思路以应对这些风险。同时，大数据技术的发展为安全产业能力提升带来了巨大的机会，将会在大数据技术、智能安全模式和安全产业协同层面分别发挥作用传统的数据存储和处理以结构化数据为主，因此联络数据库系统(RDBMS)能够统一天下满足各类运用需求。大数据往往是半结构化和非结构化数据为主，结构化数据为辅，而且各种大数据运用一般是对不同类型的数据内容检索、交叉比对、深度开掘与概括分析。
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