该架构由中Kafka集群是为流处理器提供数据，流变换后的结果在Redis中发布，可用于架构之外的应用程序。正如你所看到的，即使在高吞吐量的情况下，Storm和Flink还能保持低延迟，而Spark要差多了。继续增加数据量Flink不仅跑赢了Storm，而且还以大约300万次/秒的速度使Kafka链接饱和。
Flink是一个开源流处理框架，注意它是一个处理计算框架，类似Spark框架，Flink在数据摄取方面非常准确，在保持状态的同时能轻松地从故障中恢复。
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